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工业互联网强力布局5G场景应用
赋能“智造”试点持续落地

人民网北京6月25日电 (吕骞)如何加快5G商用デбд╪≦,深化工业互联网创新发展}ыУ?6月23日ёり,中国工业互联网研究院召开研讨会⒘┪,与通信运营商η┗△◤、互联网企业λΠア╰、传统厂商等展开交流‰Д。

“中央经济工作会议把推动制造业高质量发展列为今年七项重大工作任务之首ダεìテа,明确提出要加大制造业的技术改造和设备更新ヌぇ,加快5G的商用步伐ⅱ╡┾〩,加快人工智能╢ㄟ▌〥、工业互联网ю㏄ヰ≮㈨、物联网等新型基础设施的建设ⅷ╓⒇≠。”中国工业互联网研究院院长徐晓兰在研讨会上表示┝ǚ伍Ёオ,5G的时间敏感网络技术◎、高频和多天线技术≦Χ、网络切片技术和边缘计算技术や┌,将成为驱动工业互联网蓬勃发展的关键使能技术∶ч,工业互联网将成为5G商用的主战场伍ㄊ≦。

5G技术特性契合工业互联网需求

5G在消费互联网已有初步部署应用ò夊,但在业内人士看来⒓ゐ巜ρ弐,5G在工业互联网的应用将更加蓬勃┩⑾。“作为新一代移动通信技术М⒁,5G服务的对象已经从连接人与人到连接人与物·,甚至人机物的全面互联┑йㄋ"け。”在徐晓兰看来′ú‘,5G技术的高速率㏎捌″、大带宽︼、低延时ミη◢╄В、高可靠特性ㄘù╀℡,正是为工业互联网的连接多样性㊣㈣ク∞Ⅷ、性能差异性╮㈩ㄢ㈢、通信多样化的需求而生О⒃亇ò╤。

徐晓兰透露┊⒌┈ゑ,今年年初在多家头部通信设备制造商的调研中℃Ν,企业对5G在未来的应用场景已有一定共识亇ザ伍ⅲЧ。“一是车联网ā,二是工业互联网Ь⒑╉¢,5G技术在这两方面的应用┃Э,已日渐清晰亿,并不断成熟┢↓月⒗ⅱ。”

中国联通研究院首席科学家兼智能网络中心总架构师唐雄燕表示╧か°,5G在可靠性和移动性的优势让其有望替代当前工业中广泛使用的有线和WIFI网络χo拾┤ゆ,大带宽″、低时延ě╧でじ,以及边缘计算的特性有玖$,更是和智能制造中的工业视觉ヌ▲っ●、AR拍丄╒хв、VR直接相关┘⒖太。

华为5G产业发展部部长⑶╞、5G产业线副总裁杜叶青也认为せ┝㎞ⅴр,通过5G技术连接注〤┅水┎、收集并分析数据ぺǒδ,进而得到设备实时运行信息ㄠō,最终可达到提质﹥ォ吉㊣、增效тЩ、降成本的效果女Ε财㏒╬。

试点先行 5G+机器视觉或率先落地

5G与工业互联网的化学反应已不是纸上谈兵╃,两者融合应用和创新发展已经在化工┇◆、机械拾┍、汽轮⑥Ф、飞机制造~└Ⅹ、电力等多个行业进入试点阶段㏒у∵。

中国电信政企事业部产业互联网创新发展中心主任张东介绍了某汽车零配件企业的5G试点情况┦ネ万テひ,通过在其工厂车间部署5G┅,将车间内搬运机器人AGV接入低时延5G网络かⅧ⑤ㄓ〃,实现单体车间整体搬运效能每日提升500吨ㄛ休,单台AGV效能提升5%χ┻をヮ万;此外夊◆,接入5G网络的机床设备ε◥╔у○,故障率降低4%ゼ》,综合生产效率提升3%⒌φмЭ㈢。

在另一案例中λ吉,某水泥企业面临分厂多「卄Ⅻま、分布广的管理难题ボ¥艾↖,中国电信采用5G+机器视觉分析和5G+MEC+supOS工业操作系统等解决方案か,为工业大数据的分析和挖掘奠定基础〈,构建水泥行业互联智能工厂∨Ⅹ㎡か,实现设备使用率提升约20%ㄒ㈡Ⅷ,单位产品成本下降10%~20%┑⊿。

“中国是消费电子制造大国≯а’┟『,消费电子的制造过程中质检环节非常多Ψé丄ǎ卍,目前以纯人工或强端侧的昂贵进口设备为主╤Γ‰。有了大带宽低时延的5G之后は,通过5G+AI+机器视觉ι‖ⅲ,能够改变整个质检环节│⊕~е,这是目前5G+机器视觉是在工业方面非常能够落地的一个点а⒔。” 中国移动上海产业研究院副院长陈豫蓉也表示祝║。

成本问题待解 仍存四大矛盾

试点虽然乐观㊣?,但大规模铺开仍存挑战Щ㏎。徐晓兰表示℅{Щフ,目前看来ン█╓,5G与工业互联网的跨界融合还不够充分ЧН:や±,5G在工业的应用场景还比较碎片化こㄓ〃┝,市场各方的商业模式还不够清晰℃仟ǚ;‘。

她建议财Ξ,应加强5G与工业互联网领域的跨界合作和供需对接⒘Бξ,在重点领域开展5G商业的试点和示范⑿,并积极探索开放共赢的新型商业模式┇ǖ╁ⅰ。

在中国移动上海产业研究院副院长陈豫蓉看来分┙㈧┣,5G商用也还面临着四大矛盾:一是时间紧和任务重的矛盾пォ≮ろ⒉,从标准到商用部署目前只有不到一年时间яㄜ,而4G花了5年С⒆零Бヱ;二是成熟度和高预期的矛盾ト︼∞ん弐,标准ゴ适┢∴ω、产业和终端距离成熟还有一段时间Ⅲ;三是投资和收益的矛盾〈毫Ⅷぺ,5G基站和功耗的成本是4G的3.5至4倍左右㈦,运营商需要一边做投资一边探索商业模式は;四是流量激增与腾频的矛盾⒆╝ミつ。

对于成本问题┳巜í…、,华为5G产业发展部部长ゲ、5G产业线副总裁杜叶青提到≡┊,只有当5G在运营商网络进行极大应用以后?┑╜‰..ふ,整体网络费用水α、У木、终端成本才能逐步降低下来ぉㄉ,因此要尽早实验ノ,积累经验ㄊゐレ。

他还提到÷写,未来工业互联网的各个角色中╤ΤТぐ┎,运营商〩┼⒌、设备商│ク∞ん、制造商都很强ヤゴ,但机器视觉⒐ぶラ、AR☆ゅ≮Ⅱ‘、VR等应用的供应商还不是那么强大н⑼。他建议⒒ō∏,应该尽快扶持Ⅰ§∟ザ,共享平台和经验Δㄠ「。

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